StableDiffusion یک مدل یادگیری عمیق متن به تصویر است که تصاویر جدیدی بر اساس پرامپت‌های ورودی تولید می‌کند، با مشخص کردن عناصر برای شامل شدن یا حذف شدن. در اینجا، من مفهوم پرامپت از الگوریتم StableDiffusion را معرفی می‌کنم، که به عنوان پرامپت‌ها شناخته می‌شوند. پرامپت‌های زیر برای هدایت مدل‌های طراحی هوش مصنوعی در خلق تصاویر استفاده می‌شوند. آنها شامل جزئیات مختلف تصویر، مانند ظاهر شخصیت‌ها، پس‌زمینه، رنگ‌ها، افکت‌های نوری، و همچنین تم و سبک تصویر هستند. قالب این پرامپت‌ها اغلب شامل [] و {} است، که پرامپت‌های داخل [] وزن کمتری دارند و پرامپت‌های داخل {} وزن بیشتری دارند. برای مثال، "{{{{masterpiece}}}}" نشان می‌دهد که کیفیت اثر بسیار مهم است. تعداد {} یا [] که پرامپت را احاطه کرده‌اند نشان‌دهنده میزان افزایش یا کاهش وزن پرامپت است. در ادامه مثال‌هایی از استفاده پرامپت‌ها برای کمک به مدل‌های هوش مصنوعی در تولید تصویر آمده است:
شخصیتی فرشته‌وار با لباس بلند سفید، با بال‌های سفید پشت سر، و حلقه طلایی روی سر. لباسش با زنجیرها و صلیب‌های طلایی تزئین شده و چکمه‌های نقره‌ای به پا دارد.{1girl},cold,solo,{detailed eyes},{shine golden eyes},{long liverhair},expressionless,{long sleeves},{puffy sleeves},{white wings},halo,{{heavy metal}},{metal jewelry},cross-laced footwear,{chain},{{white doves}}با پیروی از این مثال، توصیف دقیقی از محتوای زیر به عنوان پرامپت ارائه دهید، آن را در قالب کد مارک‌داون قرار دهید و سپس پرامپتی که ارائه می‌دهید را به چینی ترجمه کنید تا به کاربران در درک محتوای پرامپت کمک کند.
