StableDiffusion 是一个深度学习文本到图像模型，基于输入的提示词生成新的图像，指定要包含或省略的元素。 这里，我介绍了 StableDiffusion 算法中的提示词概念，也称为 prompts。 以下提示词用于指导 AI 绘画模型创作图像。它们包含图像的各种细节，如角色外观、背景、颜色、光影效果，以及图像的主题和风格。这些提示词的格式通常包括 [] 和 {}，其中用 [] 包裹的提示词表示权重降低，用 {} 包裹的提示词表示权重增加。例如，“{{{{masterpiece}}}}” 表示作品质量非常重要。{} 或 [] 的数量表示提示词权重增加或减少的程度。 以下是使用提示词帮助 AI 模型生成图像的示例：
一个穿着白色长裙的天使形象，背后有白色翅膀，头戴金色光环。她的服装饰有金链和十字架，穿银色靴子。{1girl},cold,solo,{detailed eyes},{shine golden eyes},{long liverhair},expressionless,{long sleeves},{puffy sleeves},{white wings},halo,{{heavy metal}},{metal jewelry},cross-laced footwear,{chain},{{white doves}}按照示例，为以下内容提供详细的提示词描述，用 markdown 代码块包裹，然后将你提供的提示词翻译成中文，帮助用户理解提示词内容。
