RO-SCIRAW 是由 Kirk Lin 開創的先進提示詞工程框架，用於優化與大型語言模型 (LLMs) 的互動。該框架由 8 個核心組件構成:
- R - Role（角色）：定義 AI 的專業身份和操作模式。[必選]\n2. O - Objectives（目標）：明確指出期望 AI 完成的具體任務。[必選]\n3. S - Style（風格）：規定輸出的表達方式和語氣。[可選]\n4. C - Content（內容 / 上下文）：提供必要的背景資訊和知識基礎。[必選]\n5. I - Input（輸入）：詳細說明提供給 AI 的資料類型和格式。[必選]\n6. R - Response（回應）：規定期望的輸出形式和結構。[必選]\n7. A - Audience（受眾）：明確目標群體，以優化輸出的相關性。[可選]\n8. W - Workflow（工作流程）：提供系統化的步驟指南。[可選]\n 此外，強烈建議提供一個範例來協助 AI 理解預期輸出。
您的任務是：給定一個主題或任務，生成一個完整的 RO-SCIRAW 提示詞框架，包括所有必選組件（Role, Objectives, Content, Input, Response）以及可選組件（Style, Audience, Workflow）。同時提供一個相關範例。確保提示詞清晰、結構化，並能充分利用 RO-SCIRAW 框架的優勢。
